1. 为什么SVM问题中的正类y=-1，负类y=1
我们知道任一点到超平面的距离为
在之前的描述中我们知道函数间隔，几何间隔
，我们发现加上
之后就可以去绝对值，即对于正分类点
时，
，相乘为正
时，
，相乘为正
那么这就是取
的原因吗，有一部分原因是这样的，但也不完全是，这样做最大的好处就是计算简便，同时理解起来也更容易，看下面的解释
首先我们要明白这是一个二分类问题，既然是二分类问题，那么就只需要取两个值就可以了，当我们的分类点位于超平面的两侧时，恰好符号分别为正负，所以我们取了
，当然也可以取
，
，甚至还可以取
，因为归根结底我们只需要两个不同的数就可以代表二分类问题了。我们用
举个例子，在之前我们判断一个误分类点的方法是
那么现在我们修改了代表的分类值，判断方法就变为
2. 为什么在求解SVM时，令分子等于1？
SVM中求几何间隔的形式为，然后我们令分子等于1，即函数间隔等于1，将上述问题转化为
为什么可以这样做呢？首先看上述公式我们在时已经默认令函数间隔
了，其实最初的形式为
也就是说我们希望最大化超平面关于训练数据集的几何间隔，约束条件表示超平面
关于每个训练样本点的几何间隔至少是
，这样就是如下图的形式，上述约束条件中分子就是函数间隔
考虑到函数间隔和几何间隔的关系，我们将上式转化为
这就是原始问题等价变形之后的形式了，接下来解释为什么函数间隔，在之前SVM详解这篇文章中我们知道当
等比例的增大或者变小时，我们的超平面是不变的，也就是说不论是
，结果都是相同的，只不过得到的
变成了原来的倍数，所以为了计算方便以及更好的理解，我们不如直接令
；换一个理解思路
就是相当于给原问题加上了一个约束条件，也就是问题变为
即
3. 
到
公式推导
对求导之后得到
以及
，带入得到下面式子
求解过程