@TOC
一、均方误差（Mean Square Error，MSE）
1. 简介
均方误差是失真图像与原始图像做差取平方和，均方误差的计算复杂度低，和人的主观评价差距较大
2. 公式
二、峰值信噪比（Peak Signal Noise Ratio，PSNR）
1. 简介
峰值信噪比是用来衡量信号失真程度的指标，是峰值信号的能量与噪声的平均能量之比，计算时取log，单位为分贝。PSNR是最普遍，使用最广泛的评价图像的方法。计算复杂度低，与人的视觉评价有一定的差距
2. 计算
(1) 灰度图像计算
(2) RGB彩色图像计算
三、结构相似性（Structure Similarity Index，SSIM）
1. 简介
结构相似性是一种用来衡量重建图像与目标图像相似程度的指标，从亮度、对比度和结构三方面衡量图像的相似性，因此相邻的像素具有较强的关联性，即物体结构信息的相似性。与人的视觉评价具有高度的相似性，同时由于人的视觉系统是高度的非线性的，仅仅比较两个图像的结构相似性还远远不够，有很大的成长空间
2. 计算
亮度、对比度和结构三者的计算如下
式中、
和
是为了维持各式的稳定，避免分母为0，其中
；
；
；
、
和
分别代表图像
与图像
的均值，
和
分别代表图像
与图像
的标准差，
代表图像
和图像
的协方差，计算方法如下：
SSIM的计算如下式所示
在计算过程中，通常将指数均设为1，SSIM的最终表达为：
对于RGB图像，SSIM的计算为分别计算每个通道的SSIM值，然后取平均