vscode调试torch.distributed.launch

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在PyTorch中，如果我们要运行一个分布式的程序会用到以下命令

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python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node 8 train.py

但是如果我们想调试的时候如果使用命令行调试就会很麻烦，这里我们需要用到vscode的launch.json调试方法，首先我们打开vscode，看一下文件目录下有没有.vscode目录，如果有看一下里面有没有launch.json文件，如果没有我们需要新建一下，如下所示，依次点击

然后选择相应的python调试文件即可，此时会生成一个launch.json文件，内容如下所示

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{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python: Current File",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal"
        }
    ]
}

然后我们将其进行修改，注意这里采用单卡调试，也就是说我们的调试要达到一下命令的效果

python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node 1 train.py

下面是修改后的文件，其中program是我们要运行的文件，就是launch.py，然后-m参数忽略即可，args重视我们后续的参数，有–nproc_per_node 1以及train.py

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{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python: 当前文件",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "/home/wangyh/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/torch/distributed/launch.py",
            "console": "integratedTerminal",
            "args": [
                "--nproc_per_node=1",
                "train.py",
            ],
            "env": {"CUDA_VISIBLE_DEVICES":"0"},
        }
    ]
}

注意：调试的时候点击下面图片的绿色三角才能进行调试！！！！！！如果点击插件run中的debug in terminal是不能进行调试的！！！好了到这里就可以开心的调试啦

harryteaustc

computer vision