python魔法方法(二): __new__和__init__

python 评论

本篇需要读者提前了解self和cls，这里简述一下：cls是类的引用，self是实例化后的对象的引用，self和cls都是约定俗成的，可以用其他的代替，但是不建议，因为这样会让人困惑，不知道这个参数是什么意思，所以我们还是遵循约定俗成的规则，使用self和cls

1. __new__

__new__

在python中，object是所有类的父类，即所有类都继承自object。__new__则由object基类提供的内置静态方法，用于创建对象并返回对象，是一个类方法，第一个参数是cls，表示当前类，其余参数是用来直接传递给__init__方法的参数。

一句话总结__new__方法的作用：为对象分配空间并返回对象引用

2. __init__

__init__

__init__是一个实例方法，用于初始化对象，即为对象的成员变量赋值，第一个参数是self，表示当前对象，其余参数是用来接收__new__方法传递的参数

一句话总结__init__方法的作用：为初始化对象并其成员变量赋值

__new__和__init__一般要联合使用，下面我们通过一个例子来看一下其使用方法

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class Student(object):

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print("this is new 方法")
        return super().__new__(cls)

    def __init__(self):
        print("this is init 方法")


stu = Student()
print(stu)

'''
this is new 方法
this is init 方法
<__main__.Student object at 0x7f9312f9a740>
'''

上面例子中我们复写了__new__方法，并且上述例子就是类的正确的实例化过程。下面我们分析一下类实例构建的底层逻辑，加深理解类实例的构造过程

我们有一个Student类，当我们执行stu = Student()时，会首先调用Student类中的__new__方法，他的第一个参数为cls，表示当前类Student，其余的为初始化参数，如之前所述，__new__方法的作用有两个，为对象分配空间，返回对象引用，首先为当前类分配了一块空间来实例化他，然后将其返回，返回到哪里呢？返回到__init__方法中，__init__方法的作用是初始化对象，为其成员变量赋值，__init__方法的第一个参数是self，表示当前实例化后的对象即__new__方法返回的实例化后的Student对象，其余参数是用来接收__new__方法传递的参数，__init__方法执行完毕后，返回Student对象的引用，赋值给stu，这样就完成了类的实例化过程

带类实例属性的实例化过程

下面展示了一个带类实例属性的实例化过程，和上一个例子的区别就是在__init__函数中加入了name变量

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class Student(object):

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print("this is new 方法")
        return super().__new__(cls)

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        print("this is init 方法")
        print("Student's name is: ", self.name)


stu = Student("harry")
print(stu)

'''
this is new 方法
this is init 方法
Student's name is:  harry
<__main__.Student object at 0x7f529854a770>
'''

上述程序执行过程

  • stu = Student("harry")：开始实例化对象
  • __new__：进入到__new__方法中，首先为Student类分配一块空间，然后返回Student对象的引用
  • __init__：__new__中返回的引用给到__init__的self参数，并将"harry"传递给__init__的name参数，然后执行__init__方法
  • print(stu)：将__init__方法返回的引用赋值给stu，然后打印stu，打印出来的是__init__方法返回的引用，即Student的实例化对象

3. super()方法

3.1 super语法

super(type[, object-or-type])

super是一个类，实例化时即实例化super类

  • type：类
  • object-or-type：类，一般是self，表示当前类的实例化对象

在python3中，在类中可以直接使用super().xxx代替super(Class, self).xxx。但是在多继承中，super()内的参数还是有用的，后两节会详细介绍

继续上述的例子，super()用于调用父类的方法，这里我们使用super()方法调用父类的__new__方法，super()方法的作用是返回当前类的父类，这里我们的父类是object，所以super()方法返回的是object类，然后调用object类的__new__方法，而__new__方法的作用是为对象分配空间并返回对象引用，所以super().__new__(cls)的作用是为Student类分配空间并返回Student对象的引用

上述例子就是super在单继承中的作用，下面我们分别看一下在单继承和多继承中的作用

3.2 super在单继承中的作用

本例子均来源于菜鸟Python

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class A:
    def __init__(self):
        self.n = 2

    def add(self, m):
        print('self is {0} @A.add'.format(self))
        self.n += m


class B(A):
    def __init__(self):
        self.n = 3

    def add(self, m):
        print('self is {0} @B.add'.format(self))
        super().add(m)
        self.n += 3

b = B()
b.add(2)
print(b.n)

'''
self is <__main__.B object at 0x7fdc45a3be50> @B.add
self is <__main__.B object at 0x7fdc45a3be50> @A.add
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'''

上述例子中，B类继承了A类，B类中的add方法中调用了super().add(m)（如果是python2需要改为super(B, self).add(m)）。首先实例化了B类，然后调用B类中的add函数，运行到super().add(m)时，会调用父类中的add函数，而super中的self是B类的实例化对象，所以self.n的值是3而不是类A中的2。n值的最终计算过程为self.n=3加上在A类中的self.n+2=5，然后回到B类中，self.n+3=8，所以最终的结果为8

3.3 super在多继承中的作用

在单继承过程中，我们直接调用super()方法是没有问题的，不需要加上额外的参数，但是涉及到多继承，会涉及到查找顺序（MRO）的问题，MRO就是类方法的解析顺序表，即继承父类方法时的顺序表。我们直接看下面例子，类B和C继承了类A，然后类D继承了B,C，即继承了两个

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class A:
    def __init__(self):
        self.n = 2

    def add(self, m):
        print('self is {0} @A.add'.format(self))
        self.n += m


class B(A):
    def __init__(self):
        self.n = 3

    def add(self, m):
        print('self is {0} @B.add'.format(self))
        super().add(m)
        self.n += 3

class C(A):
    def __init__(self):
        self.n = 4

    def add(self, m):
        print('self is {0} @C.add'.format(self))
        super().add(m)
        self.n += 4


class D(B, C):
    def __init__(self):
        self.n = 5

    def add(self, m):
        print('self is {0} @D.add'.format(self))
        super(D, self).add(m)
        self.n += 5

d = D()
d.add(2)
print(d.n)

'''
self is <__main__.D object at 0x7f0f1f6bfdc0> @D.add
self is <__main__.D object at 0x7f0f1f6bfdc0> @B.add
self is <__main__.D object at 0x7f0f1f6bfdc0> @C.add
self is <__main__.D object at 0x7f0f1f6bfdc0> @A.add
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'''

MRO顺序表

这里我们实例化了类D，并调用了add方法，运行到super(D, self).add(m)这一行代码时，所以涉及MRO，在本例中，MRO顺序表为[D, B, C, A, Object]。python也提供了一个类内属性来输出MRO顺序，这里我们运行print(D.__mro__)，输出

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(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)

MRO有以下特性

  • 搜索方法时，按照MRO的的结果从左到右顺序搜索
  • 找到方法后，就直接执行，不在继续搜索，如果没有找到抛出异常
  • 在python3中，super().xxx表示在继承的所有类中进行查找，也可以指定，例如本例中如果执行super(B, self).add(m)表示在B之后的父类中进行查找，即[C, A, Object]

代码执行过程

由于我们调用的是super(D, self).add(m)，因此在实例化时只会在D之后的类中找，即[B, C, A, Object]，这里只有[B, C, A]中有add函数，所以会依次调用在BCA中的add方法。如上所示，初始self.n=5

  • 先搜索B，B中有add函数，但是在B中又调用了super函数，所以继续检索
  • 检索C，C中有add函数，但是在C中又调用了super函数，所以继续检索
  • 检索A，A中有add函数，开始运行self.n+2=7
  • 回到C中，self.n+4=11
  • 回到B中，self.n+3=14
  • 回到D中，self.n+5=19

harryteaustc

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